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Enregistrement W1983525564 · doi:10.1108/01604951311295049

The Southern Agrarians: a case study in intellectualized collection development

2013· article· en· W1983525564 sur OpenAlexaff
Juris Dilevko

Notice bibliographique

RevueCollection Building · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueResearch, Science, and Academia
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalityValue (mathematics)NarrativeSociologyWork (physics)AgrarianismCollection developmentCollections managementPerspective (graphical)Library scienceWorld Wide WebPublic relationsComputer scienceSocial sciencePolitical scienceQualitative researchEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to present a case study about how academic librarians can contribute to the interdisciplinary research endeavors of professors and students, especially doctoral candidates, through an intellectualized approach to collection development. Design/methodology/approach In the wake of protest movements such as the Tea Party and Occupy Wall Street, colleges and universities have begun to develop courses about these events, and it is anticipated that there will be much research conducted about their respective histories. Academic librarians can participate in those research efforts by developing interdisciplinary collections about protest movements and by referring researchers to those collections. Findings Through a case‐study approach, this paper provides a narrative bibliography about Southern Agrarianism that can help professors and students interested in the Tea Party or Occupy Wall Street movements to see their research endeavors from a new interdisciplinary perspective. Originality/value The value of this paper lies in presenting a concrete example of the way in which academic librarians can become active research partners through the work of building collections and recommending sources in areas that professors and students may not have previously considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0350,015
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
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Résumé présentoui

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