Compromise and Public Debate in Processes of Constitutional Reform: the Canadian Case
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I concentrate on one central issue that has arisen since the 1987 Meech Lake Accord and the 1992 Charlottetown Accord failed to secure sufficient popular support to allow their ratification. Many theorists have argued that there exists an unavoidable disjunction between the kind of compromise agreement that can come out of complex intergovernmental negotiations and the type of outcome that a majority of citizens might be made to support. Any agreement produced by formal talks can be presumed to have involved significant logrolling and be made of various, mutually dependent, sets of compromises. Such a composite agreement, it is argued, has but little chance to stand the test of public debate and attract sufficient popular support to ensure ratification. In the present article, I want to revisit the story of the failed Charlottetown Accord to show the ways that the risks of disjunction can be alleviated. More specifically, I attempt to show that referendums, if properly integrated in the process, can have positive effects both on the negotiations themselves and on the ability of the parties concerned to rise to the challenge of public justification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,067 | 0,041 |
| Communication savante | 0,019 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».