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Enregistrement W1983635108 · doi:10.1088/0964-1726/15/4/013

One-dimensional thermomechanical model for dynamic pseudoelastic response of shape memory alloys

2006· article· en· W1983635108 sur OpenAlexafffund
B. Azadi, R. K. N. D. Rajapakse, Daan M. Maijer

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésShape-memory alloyNickel titaniumMaterials sciencePseudoelasticityViscoelasticityCoupling (piping)Relaxation (psychology)Deformation (meteorology)Finite element methodStress relaxationStress (linguistics)MechanicsPhase (matter)Structural engineeringMartensiteComposite materialMicrostructurePhysicsEngineeringCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments have shown that the mechanical response of shape memory alloys is highly sensitive to the loading rate. The origin of this rate-dependent behavior, however, is not the usual viscoelastic effect, but rather it arises from the complex coupling that exists among stress, temperature, and the rate of heat generation during stress-induced phase transformations. It has also been shown that the stress-induced transformations in NiTi shape memory alloys are inhomogeneous in nature and can result in localized deformation. This paper describes a one-dimensional model developed to capture the thermomechanical coupling and the localized phase transformations that occur during the dynamic response of shape memory alloys. The model is then implemented into a finite element code to simulate the dynamic behavior of a NiTi wire exposed to various thermomechanical loading conditions. The numerical simulations of the pseudoelastic response show close qualitative agreement with previously reported experimental data. Relaxation and restrained recovery in a partially transformed wire are also simulated to show the versatility of the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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