CHO cells adapted to hypothermic growth produce high yields of recombinant β‐interferon
Notice bibliographique
Résumé
Mild hypothermic conditions (30-33 degrees C) have previously been shown to increase cell-specific productivity (Q(p)) of recombinant proteins from mammalian cells. However, this is often associated with a lower growth rate which off-sets any potential advantage of higher product titers. We report the isolation of a population of Chinese Hamster Ovary (CHO) cells that have been adapted to low-temperature growth by continuous subculture at low temperature for up to 300 days. This adapted cell population achieved a growth rate twofold greater than nonadapted cells under low-temperature conditions (32 degrees C) while maintaining an elevated level of cell-specific expression of recombinant beta-interferon. The volumetric titer of beta-interferon was enhanced by 70% in stationary cultures and by more than twofold by application of a temperature-shift strategy involving a growth to production phase. However, the low-temperature-adapted cells were fragile and demonstrated an increased sensitivity to hydrodynamic stress in agitated cultures. This problem was resolved by the use of macroporous microcarriers which protected the cells and allowed growth of high-density cultures under hypothermic conditions. This eventually resulted in a threefold enhancement of volumetric titer of monomeric beta-interferon compared to the original control culture at 37 degrees C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».