Erlotinib Attenuates Homologous Recombinational Repair of Chromosomal Breaks in Human Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
The epidermal growth factor receptor (EGFR) family has been implicated in several cancers, including breast, and its members have become the target of novel cancer therapies. In this report, we show a novel link between erlotinib, a potent EGFR inhibitor, DNA damage, and homology-directed recombinational repair (HDR) in human breast cancer cells. Erlotinib suppresses HDR. This is not secondary to erlotinib-mediated changes in cell cycle and is associated with increased gamma-H2AX foci, which is an in situ marker of chromosomal double-strand breaks. Both Rad51 and BRCA1 are essential components of the HDR machinery. Consistent with decreased HDR in erlotinib-treated cells, erlotinib also attenuates DNA damage-induced Rad51 foci and results in cytoplasmic retention of BRCA1. As BRCA1 is a shuttling protein and its nuclear function of promoting HDR is controlled by its subcellular localization, we further show that targeted translocation of BRCA1 to the cytoplasm enhances erlotinib sensitivity. These findings suggest a novel mechanism of action of erlotinib through its effects on the BRCA1/HDR pathway. Furthermore, BRCA1/HDR status may be an innovative avenue to enhance the sensitivity of cancer cells to erlotinib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».