Involvement of the Femoropopliteal Arteries in Giant Cell Arteritis: Clinical and Color Duplex Sonography
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the extent and clinical significance of giant cell arteritis (GCA) of the femoropopliteal arteries. METHODS: This was a retrospective clinical color duplex sonography (CDS) study; 60 of 112 consecutive patients with the diagnosis of GCA underwent complete clinical examination of the lower extremities including the vasculature, systolic ankle pressure measurement, and CDS scans of the femoropopliteal arteries within 1 year after diagnosis of GCA. Circumferential, hypoechogenic, homogenous wall thickening was regarded as a hallmark of femoropopliteal GCA. RESULTS: GCA of femoropopliteal arteries was present in 32 (53.3%) of 60 patients. In general, femoropopliteal GCA developed bilaterally (100%) and 14 patients (23.3%) had significant lower extremity artery obstructions secondary to vasculitis, all leading to symptomatic lower extremity ischemia, with development of critical leg ischemia in 4 patients. Compared with subjects without lower extremity vasculitis, patients with femoropopliteal involvement had a significant time delay until diagnosis (mean 23.9 vs 11.1 weeks; p = 0.03) and a higher frequency of concomitant vasculitis of the arm arteries (74.2% vs 42.9%; p = 0.02). CONCLUSION: Femoropopliteal artery involvement appears to be a clinically relevant manifestation of GCA, frequently leading to symptomatic lower extremity ischemia. CDS of the femoropopliteal arteries is a noninvasive diagnostic tool for detection of lower extremity vasculitis in GCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».