Assessment of Tree Planting Efforts in Lagos Island Local Government Area of Lagos State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Investigations were carried out to review tree planting activities within the Lagos Island Local Government Area of Nigeria. The city is a center of commercial activity within a hot tropical environment. Efforts have been made by both governmental and private bodies to promote tree planting within the area in mitigating the effects of urbanization on the environment particularly in the area of climate change. However, it became necessary to assess the tree planting activities so as to properly place its achievements and positive contributions to the environment. The review is also to highlight the areas where more efforts are needed. An enumeration of existing trees was carried out with the aim of assessing the distribution, specie types and density of coverage. A handheld GPS device was used to acquire the coordinates of trees which were then mapped. Further analysis using GIS was done. Interviews with tree planting officials and public volunteers were also carried out. A total of 293 trees was identified within the study area which is about 8.7 km2 in size. The result indicates a paucity of trees in the area despite the various tree planting efforts. A high mortality rate of trees was observed. Further findings indicated that the public’s desire to support, manage and maintain the planted trees was poor. It was observed that the tree planting activities were seen as a curse rather than a blessing by market men and women within the study area. This study suggests more public enlightenment and that edible species should be planted in place of exotic ones being used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».