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Enregistrement W1983943315 · doi:10.1134/s1022795415020106

LEP gene allelic polymorphism in a subpopulation of Ayrshire cattle

2015· article· en· W1983943315 sur OpenAlexaff
N. V. Kovaljuk, В. Ф. Сацук, A. E. Volchenko, E. V. Machulskaja

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenotypeAlleleGenotypingSireLocus (genetics)GeneticsPolymorphism (computer science)Animal scienceVeterinary medicineGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genotyping of the leptin gene locus (LEP) (SNP: R25C, Y7F, and A80V) has been conducted in cows from two cattle droves (n = 106 and n = 34) and in bulls of Ayrshire cattle (n = 9) that are intensively used at present for artificial insemination in cows in Krasnodar krai. The absence of A80V polymorphism (C --> T at position 95691973 bp of leptin gene) has been established in the genotypes of Ayrshire cattle as compared to Holstein cattle; however, the F allele (Y7F site A --> T at position 95689996 bp of LEP gene), which is rare in Holstein cattle, was shown to be frequent in Ayrshire cows and producer bulls (with a frequency of 0.22-0.79). The heterozygosity did not exceed 0.11 in adult animals, which might be evidence of a decreased vitality in animals bearing the FF genotype. Moreover, the CC genotype (R25C site T-C at position 95690050 bp of LEP gene) was revealed to be linked to the YY genotype (Y7F site) in 97% of cases from possible combinations of the CCYY, CCYF, and CCFF genotypes, while the FF genotype (Y7F site) was observed to be linked to the RR genotype (R25C site) in 100% of cases of possible combinations of FFCC, FFRC, and FFRR genotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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