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Enregistrement W1983943315 · doi:10.1134/s1022795415020106

LEP gene allelic polymorphism in a subpopulation of Ayrshire cattle

2015· article· en· W1983943315 sur OpenAlexaff
N. V. Kovaljuk, В. Ф. Сацук, A. E. Volchenko, E. V. Machulskaja

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenotypeAlleleGenotypingSireLocus (genetics)GeneticsPolymorphism (computer science)Animal scienceVeterinary medicineGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genotyping of the leptin gene locus (LEP) (SNP: R25C, Y7F, and A80V) has been conducted in cows from two cattle droves (n = 106 and n = 34) and in bulls of Ayrshire cattle (n = 9) that are intensively used at present for artificial insemination in cows in Krasnodar krai. The absence of A80V polymorphism (C --> T at position 95691973 bp of leptin gene) has been established in the genotypes of Ayrshire cattle as compared to Holstein cattle; however, the F allele (Y7F site A --> T at position 95689996 bp of LEP gene), which is rare in Holstein cattle, was shown to be frequent in Ayrshire cows and producer bulls (with a frequency of 0.22-0.79). The heterozygosity did not exceed 0.11 in adult animals, which might be evidence of a decreased vitality in animals bearing the FF genotype. Moreover, the CC genotype (R25C site T-C at position 95690050 bp of LEP gene) was revealed to be linked to the YY genotype (Y7F site) in 97% of cases from possible combinations of the CCYY, CCYF, and CCFF genotypes, while the FF genotype (Y7F site) was observed to be linked to the RR genotype (R25C site) in 100% of cases of possible combinations of FFCC, FFRC, and FFRR genotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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