APPLIED REGRESSION ANALYSIS BIBLIOGRAPHY UPDATE 2000–2001
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The 25-page Bibliography in Applied Regression Analysis, 2nd edition, by N.R. Draper and H. Smith, published by John Wiley and Sons in 1981, was previously extended by these publications: 1. Applied Regression Analysis Bibliography Update 1988-89. Communications in Statistics, Theory and Methods 1990, 19(4), 1205 1229. 2. Applied Regression Analysis Bibliography Update 1990-91. Communications in Statistics. Theory and Methods 1992, 21(9), 2415-2437. 3. Applied Regression Analysis Bibliography Update 1992-93. Commuications in Statistics. Theory and Methods 1994, 23(9), 2701-2731. The subheadings in 1-3 match the chapter headings of the 2nd Edition. The subheadings of 4 and 5 below, and of the present Bibliography for 2000-2001, are reclassified to match the chapter headings of Applied Regression Analysis, 3rd Edition, published by John Wiley and Sons, in 1998. 4. Applied Regression Analysis Bibliography Update 1994-97. Communications in Statistics. Theory and Methods 1998, 27(10), 2581-2623. 5. Applied Regression Analysis Bibliography Update 1998-99. Communications in Statistics. Theory and Methods 2000, 29(9&10), 2313-2341. 6. This Bibliography for 2000-2001. Items were chosen on the basis of their perceived relevance to practical applications (sometimes rather widely interpreted). The references were selected mostly from the issues of these journals: Annals of Statistics; Biometrika; Bulletin of the International Statistical Institute; Canadian Journal of Statistics; Communications in Statistics--Simulation and Computation; Communications in Statistics-Theory and Methods; Journal of the American Statistical Association; Journal of Quality Technology; Journal of the Royal Statistical Society, Series A, B, C and D; and Technometrics. This will be the last of these updates to be published in Communications in Statistics and I am grateful to the Editors for their long-lasting courtesy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle