Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although high gas flow rates from shales are a relatively recent phenomenon, the knowledge bases of shale-specific well completions, fracturing and shale well operations have actually been growing for more than three decades and shale gas production reaches back almost one hundred ninety years. During the last decade of gas shale development, projected recovery of shale gas-in-place has increased from about 2% to estimates of about 50%; mainly through the development and adaptation of technologies to fit shale gas developments. Adapting technologies, including multi-stage fracturing of horizontal wells, slickwater fluids with minimum viscosity and simultaneous fracturing, have evolved to increase formation-face contact of the fracture system into the range of 9.2 million m2 (100 million ft2) in a very localized area of the reservoir by opening natural fractures. These technologies have made possible development of enormous gas reserves that were completely unavailable only a few years ago. Current and next generation technologies promise even more energy availability with advances in hybrid fracs, fracture complexity, fracture flow stability and methods of re-using water used in fracturing. This work surveyed over 350 shale completion, fracturing and operations publications, linking geosciences and engineering information together to relay learnings that will identify both intriguing information on selective opening and stabilizing of micro-fracture systems within the shales and new fields of endeavor needed to achieve the next level of shale development advancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».