Proposed Addition to SWMM5 Capability to Model Long Term Continuous Rainfall Dependent Infiltration
Notice bibliographique
Résumé
The development of the SPU-LTCRDI (Seattle Public Utilitieslong term continuous rainfall dependent infiltration) method is based upon:• the current SWMM5 Groundwater module; • a model described in section 2.5 of a paper titled, "Simplified Conceptual Structures and Analytical Solutions for Groundwater Discharge Using Reservoir Equations" (Rimmer and Hartmann 2012) which will be referenced as the Section 2.5 model hereinafter; • Darcy's equation for groundwater seepage; and • observations from RDII flow monitoring data.The Section 2.5 model was chosen because of its similarity to the existing SWMM5 Groundwater module which simplified the additional coding necessary to implement the SPU-LTCRDI method into the current SWMM5 engine.During the development of the SPU-LTCRDI method, the aquifer configuration and discharge equations of the current SWMM5 Groundwater module and the Section 2.5 model were combined and subsequently modified for the SPU-LTCRDI method.The following sections describe the aquifer configuration and the groundwater flow components of the SPU-LTCRDI method.As the SWMM5 engine allows for both metric and U.S. traditional units, all variables presented in this paper adopt the same units as their equivalent in the current SWMM5 engine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».