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Enregistrement W1984060790 · doi:10.4161/auto.5432

Is mitochondrial generation of reactive oxygen species a trigger for autophagy?

2008· review· en· W1984060790 sur OpenAlexaff
Yongqiang Chen, Spencer B. Gibson

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyReactive oxygen speciesSuperoxideCell biologyPeroxynitriteProgrammed cell deathMitochondrial ROSMitochondrionBiologyApoptosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy is a conserved lysosomal degradation pathway that has been extensively studied in recent years. However, the mechanism of autophagy induction is still not clear. Mitochondria are important regulators of both apoptosis and autophagy. One of the triggers for mitochondrial mediated apoptosis is the production of reactive oxygen species (ROS). Recently, several studies have indicated that ROS may be also involved in induction of autophagy. ROS are molecules or ions that are formed by the incomplete one-electron reduction of oxygen, including superoxide (O2 (*-)), hydrogen peroxide (H2O2), hydroxyl radical ((*)OH), nitric oxide (NO), and peroxynitrite (ONOO-). Our recent studies provide strong evidences for the involvement of mitochondrially-generated ROS production in the induction of autophagy as determined by the formation of autophagosomes and autolysosomes. This was accomplished through treatment with mitochondrial toxins that inhibit the electron transport chain in transformed and cancer cells. In addition, we have determined that H2O2 and 2-methoxyestradiol (inhibitor of superoxide dismutases and electron transport chain) induce autophagy leading to cell death. In contrast, normal astrocytes fail to induce autophagy following treatment with mitochondrial toxins. Herein, we discuss several important points of our studies and provide a model for mitochondrially-induced autophagic cell death mediated by ROS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations234
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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