An isotopic perspective on mass bias and matrix effects in multi-collector inductively-coupled-plasma mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Lead and Tl isotope intensities and ratios were measured in radial and axial plasma profiles using multi-collector inductively-coupled-plasma mass spectrometry (MC-ICP-MS). Signal profiles for 204Pb, 206Pb, 207Pb and 208Pb display mass dependent radial and axial distributions in the plasma. In radial profiles lighter isotopes exhibit greater dispersal from the plasma axis than heavier isotopes, in agreement with ICP-MS elemental observations. However, signal maxima (Imax) for heavier Pb isotopes occur closer to the load coil than Imax for lighter Pb isotopes, the reverse of ICP-MS elemental observations. These mass dependent distributions predict that the radial dispersion and axial Imax locations for 203Tl and 205Tl isotopes should occur interspersed with the values for simultaneously measured Pb isotopes. Instead however, their values are appropriate for masses greater that 208Pb, indicating that the observed profiles are not the product of a single stage mass dependent process and that other element properties also effect the distributions. Isotope ratio (and thus mass bias) variation with sampling depth reflects both the mass dependent separation of the numerator and denominator isotope Imax along the axis of the plasma and the distance along the axis of the plasma over which the isotope signals are distributed. Addition of matrix to the plasma significantly reduces the variability of these two characteristics suggesting that more accurate correction of instrumental mass bias and more accurate normalization of sample ratios to standard values could be achieved by addition of a common matrix to samples and standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».