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Enregistrement W1984186823 · doi:10.5430/wje.v2n1p82

New Competences for the Pre-shool Teacher: A Successful Response to the Challenges of the 21st Century

2012· article· en· W1984186823 sur OpenAlexvenueno aff
Maja Ljubetić

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDevelopmental and Educational Neuropsychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessional developmentPedagogyCurriculumPsychologyQuality (philosophy)Early childhoodCompetence (human resources)Early childhood educationIdentity (music)Medical educationMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Only those individuals who are prepared for the professional challenges of the 21st century can aptly respond to them. The quality of the educational-upbringing system, in particular the preliminary one, which is early childhood and pre-school education, is the priority for every society which has a clear development strategy and which has a systematic educational policy. Particular attention, therefore, should be devoted to the initial training and continuing professional development of the educator. This is necessary in order for them to acquire the necessary pedagogical competences needed for working with children of an early and pre-school age. Only a competent educator can achieve favourable conditions which enable the development of the child's competences. Various roles demand various competences which the educator must possess such as: competences linked to understanding and advancing the child; learning; monitoring, evaluation, improving processes; school, family, local community; curriculum and the competences necessary for improving the educator’s own personal traits and professional activity. By improving these competences, the educator systematically builds his/her professional identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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