Emergent Patterns in the Regulation of Pharmaceuticals: Institutions and Interests in the United States, Canada, Britain, and France
Notice bibliographique
Résumé
Although industrialized nations regulate pharmaceuticals to ensure their safety and efficacy, they balance these concerns with those related to the timeliness of the approval process and the burdens involved in meeting regulatory criteria. The United States, Canada, Britain, and France have adopted different approaches to the regulation of pharmaceuticals that place varying emphases on these competing goals and involve the participation of private interests to different extents. The regulatory approval processes and the government-industry relationships inherent within them are compared in the United States, Canada, Britain, and France by analyzing five features that distinguish the U.S. pluralist from the European corporatist approaches to policy development: representation (internal versus external), process (closed versus open), stance (informal, accommodative versus formal, adversarial), institutional power (fragmented versus centralized), and resources. An institutional framework further characterizes these approaches as based on models of managerial discretion and adjudication (United States), consultation (Canada), and bargaining (Britain, France) to clarify the patterns that emerge. While the approach that most effectively supports product safety involves managerial discretion as occurs in the United States, formal mechanisms for negotiation might be incorporated rather than a reliance on the judicial process. In an era of globalization and regulatory harmonization such divergence has significant implications. First, where harmonization in Europe involves the mutual recognition of one country's product licensing decision by the others, differences in evaluative processes remain important. Second, as harmonization leads to a common set of regulatory criteria, the criteria adopted tend to be those of nations with the least stringent regulatory standards, making evident the need for more responsive systems of post-market surveillance to protect the public interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».