Vulnerability to multiple stressors in coastal communities: a study of the Andaman coast of Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Vulnerability and adaptation to climate change have become a dominant theme in development and conservation research and work. Yet coastal communities are facing a wider array of different stressors that affect the sustainability of natural resources and the adaptive capacity of local residents. The ability of communities and households to adapt is influenced by the nature, number, and magnitude of the changes with which they have to contend. In this paper, we present the range of 36 socio-economic (i.e. economic, social, governance and conflict) and biophysical (i.e. climate change and other environmental) stressors that emerged from qualitative interviews in seven coastal communities on the Andaman coast of Thailand. These stressors were then integrated into a quantitative survey of 237 households wherein participants were asked to rate the level of impact of these stressors on household livelihoods. Ratings showed that economic and some climate change stressors – extreme weather events and changes in rainfall patterns and seasons – were scored higher than other stressors. The paper also examines the relationships between community and various individual and household characteristics – such as gender, age, livelihoods, levels of social capital, and socio-economic status – and the perceived level of impacts of various stressors on household livelihoods. Overall, community and livelihoods had the most differentiated impacts on perceptions of stressors but few other prominent patterns emerged. In conclusion, this paper discusses the implications of the results for current climate change vulnerability and adaptation policy and practice in Thailand and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».