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Enregistrement W1984224889 · doi:10.1097/01.brs.0000188189.21202.0f

Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation for the Treatment of Chronic Low Back Pain: A Systematic Review

2005· review· en· W1984224889 sur OpenAlex
Amole Khadilkar, Sarah Milne, Lucie Brosseau, George A. Wells, Peter Tugwell, Vivian Robinson, Beverley Shea, Michael Saginur

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSpine · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranscutaneous electrical nerve stimulationMeta-analysisRandomized controlled trialPhysical therapyOdds ratioMEDLINEChronic painConfidence intervalLow back painStrictly standardized mean differencePlaceboPopulationInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Systematic review. OBJECTIVE: To determine the effectiveness of transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) in the management of chronic LBP. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Chronic low back pain (LBP) affects a significant proportion of the population. TENS was introduced more than 30 years ago as an adjunct to pharmacologic pain management. However, despite its widespread use, the usefulness of TENS in chronic LBP is still controversial. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, PEDro, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (Issue 2, 2005), up to April 1, 2005. Only randomized controlled clinical trials (RCTs) evaluating the effect of TENS on chronic LBP were included. Two reviewers independently selected trials and extracted data using predetermined forms. Heterogeneity was tested with Cochrane's Q test. A fixed effect model was used throughout for calculating continuous variables, except where heterogeneity existed, in which case a random effects model was used. Results are presented as weighted mean differences with 95% confidence intervals (95% CI), where the difference between the treated and control groups was weighted by the inverse of the variance. Standardized mean differences were calculated by dividing the difference between the treated and control by the baseline variance. Standardized mean differences were used when different scales were used to measure the same concept. Dichotomous outcomes were analyzed with odds ratios. RESULTS: Two RCTs (175 patients) were included. They differed with respect to study design, methodologic quality, inclusion and exclusion criteria, characteristics of TENS application, treatment schedule, cointerventions, and measured outcomes. In one RCT, TENS produced significantly greater pain relief than the placebo control. However, in the other RCT, no statistically significant differences between treatment and control groups were shown for multiple outcome measures. Preplanned subgroup analyses, intended to examine the impact of different stimulation parameters, sites of TENS application, treatment durations, and baseline patient characteristics were not possible because of the small number of included trials. CONCLUSIONS: Evidence for the efficacy of TENS as an isolated intervention in the management of chronic LBP is limited and inconsistent. Larger, multicenter, RCTs are needed to better resolve its role in this condition. Increased attention should be given to the risks and benefits of long-term use, which more appropriately addresses the realities of managing chronic low back pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle