Peroxisome Proliferator-Activated Receptor Alpha and Alpha/Gamma Agonists Do Not Cause Impairment in Renal Function in the Rat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Patients treated with peroxisome proliferator-activated receptor analogs (PPAR) alpha or alpha/gamma may develop a transient and reversible increase in serum creatinine, the mechanism of which remains obscure. This study evaluates whether treatment with either PPAR-alpha or -alpha/gamma analogs, fenofibrate or tesaglitazar, may cause deterioration in renal hemodynamics or exert direct tubular or glomerular nephrotoxic effects in rats. METHODS: Male Sprague-Dawley rats (300-320 g) were treated per os with fenofibrate (300 mg/kg/day), tesaglitazar (1.2 mg/kg/day) or vehicle, for 14 days. Glomerular filtration rate (GFR) and renal blood flow (RBF) were measured by inulin clearance and ultrasonic flowmetry, and cumulative excretion of sodium and creatinine were assessed. Biomarkers of glomerular and tubular injury were measured, including urinary albumin excretion and renal mRNA levels of kidney injury molecule 1 (Kim-1), lipocalin 2 (Lcn2), and osteopontin (Spp1). RESULTS: Fenofibrate and tesaglitazar improved the lipid profile, but caused no detectable decrease in GFR or RBF compared with vehicle-treated rats. Furthermore, the cumulative excretions of sodium and creatinine were not altered by the drugs. Finally, there was no significant difference between drug- and vehicle-treated groups in urinary albumin excretion or in the expression of renal injury biomarkers. CONCLUSIONS: In the rat, no direct nephrotoxic effect or deterioration in renal hemodynamics and function were observed following treatment with fenofibrate or tesaglitazar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».