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Enregistrement W1984248450 · doi:10.1002/fuce.200900027

<i>Ex situ</i> Characterisation of Composite Nafion Membranes Containing Zirconium Hydrogen Phosphate

2009· article· en· W1984248450 sur OpenAlexaff
Marianne P. Rodgers, Zhiqing Shi, Steven Holdcroft

Notice bibliographique

RevueFuel Cells · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensBC Innovation CouncilSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNafionZirconium phosphateMembraneChemical engineeringMaterials sciencePermeationProton exchange membrane fuel cellSwellingPolymer chemistryPhosphateChemistryComposite materialElectrochemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Composite membranes were fabricated by the incorporation of zirconium phosphate (ZrP) nanoparticles into Nafion 115® membranes using the exchange method in order to delineate their effect on water retention, water permeation and proton transport. Adjusting the exchange reaction time allowed the fabrication of Nafion/ZrP membranes with ZrP content ranging from 7.8 to 25.0 wt.‐%. A decrease in dimensional stability of the composite membranes upon swelling with water, compared to unmodified Nafion, is found and is attributed to hygroscopic ZrP disrupting the hydrophobic cohesive forces in Nafion. Water content and λ values increase with increasing ZrP for low ZrP contents (<20 wt.‐%), but decrease at higher ZrP contents (>20 wt.‐%). This transition is attributed to ZrP particles increasing in size as ZrP content increases until, at contents >20 wt.‐%, they no longer fit inside the hydrophilic pores of Nafion. ZrP disrupts the proton‐conducting pathway in the membranes resulting in a lowering of proton mobility and proton conductivity. However, the permeance of water vapour through Nafion/ZrP composite membranes are found to be unaffected by ZrP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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