Exploring the multifunctionality of thioflavin- and deferiprone-based molecules as acetylcholinesterase inhibitors for potential application in Alzheimer's disease
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Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a devastating neurodegenerative disease that affects millions of people worldwide. With no prevention or cure available, this progressive disease has a significant impact on society - dementia patients and their caretakers, healthcare systems, and the economy. Previously, we have reported initial developments of multifunctional drug candidates for AD based on two scaffolds - thioflavin-T and deferiprone. Individually, these molecules have shown several favorable functionalities, including dissociation of toxic amyloid-β aggregates, antioxidant and/or metal chelating ability that can pacify reactive oxygen species, plaque targeting, and blood-brain barrier penetration. In this work, the two scaffolds are augmented with a new functionality - acetylcholinesterase inhibition. This functionality is incorporated by derivatization with a carbamate group, which is the active group in some AD drugs currently in the market. We present the rationale for designing three novel compounds, their synthesis and characterization, including X-ray crystallographic data, and encouraging results from in vitro and computational acetylcholinesterase inhibition studies. Also, we evaluate the compounds as potential drug candidates by Lipinski's rules and cytotoxicity studies in a neuronal cell line. Overall, we demonstrate the feasibility of improving on two well established scaffolds, as well as show in vitro efficacy plus initial mode of action and biological compatibility data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle