Exploring the multifunctionality of thioflavin- and deferiprone-based molecules as acetylcholinesterase inhibitors for potential application in Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a devastating neurodegenerative disease that affects millions of people worldwide. With no prevention or cure available, this progressive disease has a significant impact on society - dementia patients and their caretakers, healthcare systems, and the economy. Previously, we have reported initial developments of multifunctional drug candidates for AD based on two scaffolds - thioflavin-T and deferiprone. Individually, these molecules have shown several favorable functionalities, including dissociation of toxic amyloid-β aggregates, antioxidant and/or metal chelating ability that can pacify reactive oxygen species, plaque targeting, and blood-brain barrier penetration. In this work, the two scaffolds are augmented with a new functionality - acetylcholinesterase inhibition. This functionality is incorporated by derivatization with a carbamate group, which is the active group in some AD drugs currently in the market. We present the rationale for designing three novel compounds, their synthesis and characterization, including X-ray crystallographic data, and encouraging results from in vitro and computational acetylcholinesterase inhibition studies. Also, we evaluate the compounds as potential drug candidates by Lipinski's rules and cytotoxicity studies in a neuronal cell line. Overall, we demonstrate the feasibility of improving on two well established scaffolds, as well as show in vitro efficacy plus initial mode of action and biological compatibility data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».