Building equitable community-academic research collaborations: Learning together through tensions and contradictions
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the findings from a multi-method study of a community-university research alliance (Assets Coming Together for Youth) that brings together multidisciplinary academics, graduate student research assistants, community stakeholders and youth research interns. The project undertook evaluative and reflexive research to better understand how these different partnership group members experienced the collaborative process. The article draws on focus group discussions with the four stakeholder groups, in-depth interviews with youth research interns and an online partnership assessment survey of partnership group members. Data highlight people’s ambivalence toward the partnership process. Despite a shared desire to collaborate, it is difficult to maintain a process that mobilises the outcomes of collaboration for the mutual benefit of all stakeholders. In this article, we explore three key factors that shape people’s perspectives on the partnership process: historical and institutional relations; structures for communicating across difference; and opportunities for learning. A close examination of these three factors suggests that ongoing opportunities for communication about, and learning from, people’s ambivalence (that is, uncertainty or hesitation) supports a positive and productive partnership process. Keywords: Community-academic research, collaboration, process, equity, learning, youth
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,046 |
| Communication savante | 0,027 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,039 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».