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Enregistrement W1984366146 · doi:10.1080/07373937.2011.591714

Batch Drying Kinetics of Cardamom in a Two-Dimensional Spouted Bed

2011· article· en· W1984366146 sur OpenAlexaff
Vijaya Raghavan, V.V. Sreenarayanan, R. Viswanathan

Notice bibliographique

RevueDrying Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluidized bedPulp and paper industryMaterials scienceEnvironmental scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardamom (Elettaria cardamom L.) is considered the “Queen of the Spices” and enjoys a unique position in the international spices market. It finds application in culinary art for flavoring of foods, pharmaceutical, perfumery, cosmetics, and several other industries. Cardamom capsules contain 80% (wb) moisture content at the time of harvest, which must be brought down to 8–12% (wb) for safe storage. Drying is one of the most important unit operations in the commercial production of cardamom, because it determines the color of the end product. Conventionally, the cardamom capsules are dried in a kiln dryer, which yields a poor quality end product. The batch drying kinetics of cardamom were investigated experimentally in a two-dimensional spouted bed using both continuous and intermittent (on/off) spouting and heating schemes. The parameters investigated include inlet air temperature, bed height, slant angle, separation distance, draft tube height, and intermittency of spouting. The results indicated that the drying kinetics were comparable with fluidized beds for slow drying materials, where the drying rate is controlled by internal moisture diffusion. The drying characteristics of the cardamom in the spouted bed indicated that the inlet air temperature was the parameter that most significantly affected the drying rate as well as the quality of the product. It also showed that the intermittent drying of particles took 13 to 18 h compared to continuous drying, which ranged from 9½ to 13 h. Intermittent drying can save up to 25% of the thermal energy, in addition to yielding a better quality product in terms of color, flavor, and percentage yield of oleoresin extract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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