Comparison of Headspace and Gas-Stripping Techniques for Measuring the Air−Water Partititioning of Normal Alkanols (C4 to C10): Effect of Temperature, Chain Length, and Adsorption to the Water Surface
Notice bibliographique
Résumé
The air−water partition coefficients of normal alkanols (C4 to C10) were determined as a function of temperature using both the phase ratio variation headspace (PRV−HS) method and the inert gas-stripping (IGS) method. Whereas the results of the PRV−HS experiments conducted at (50 to 90) °C were in good agreement with previous measurements for butan-1-ol, penta-1-ol, and heptan-1-ol, the values obtained from the IGS experiments performed at (25, 31, 51, and 69) °C were too high when compared to the PRV−HS results, literature values, and predictions based on vapor pressure and water solubility. For the short-chain alkanols and for the at higher temperatures, this discrepancy is likely due to evaporation from the stripping vessel. For the longer chain alkanols at lower temperatures, it is additionally due to adsorption to the air−water interface of the gas bubbles. The magnitude and dependence of the latter artifact on chain length and temperature is consistent with predictions based on interfacial adsorption coefficients ( K IA ) and bubble radius. The evaporation effect leads to an overestimation of the temperature dependence of air−water partitioning, whereas the surface adsorption effect can cause the opposite for substances with strong adsorption to the water surface. The validity of previously published air−water partitioning data that have been generated for substances with relatively high K IA (>10 mm) using the IGS method should be re-evaluated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».