MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1984403236 · doi:10.1523/jneurosci.4132-10.2010

Vesicular Sterols Are Essential for Synaptic Vesicle Cycling

2010· article· en· W1984403236 sur OpenAlexafffund
Jeffrey S. Dason, Alexander J. Smith, Leo Marin, Milton P. Charlton

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésVesicleSynaptic vesicleEndocytic cycleEndocytosisEndosomeCell biologySterolSynaptic vesicle recyclingKiss-and-run fusionBiologyVesicular transport proteinVesicle fusionExocytosisDynaminBiophysicsChemistryBiochemistryMembraneCholesterolIntracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synaptic vesicles have a high sterol content, but the importance of vesicular sterols during vesicle recycling is unclear. We used the Drosophila temperature-sensitive dynamin mutant, shibire-ts1, to block endocytosis of recycling synaptic vesicles and to trap them reversibly at the plasma membrane where they were accessible to sterol extraction. Depletion of sterols from trapped vesicles prevented recovery of synaptic transmission after removal of the endocytic block. Measurement of vesicle recycling with synaptopHluorin, FM1-43, and FM4-64 demonstrated impaired membrane retrieval after vesicular sterol depletion. When plasma membrane sterols were extracted before vesicle trapping, no vesicle recycling defects were observed. Ultrastructural analysis indicated accumulation of endosomes and a defect in the formation of synaptic vesicles in synaptic terminals subjected to vesicular sterol depletion. Our results demonstrate the importance of a high vesicular sterol concentration for endocytosis and suggest that vesicular and membrane sterol pools do not readily intermingle during vesicle recycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroscienceMême sujetCellular transport and secretionTravaux en français237 207