Application of standard addition to eliminate conjugated linoleic acid and other interferences in the determination of total <i>Trans</i> fatty acids in selected food products by infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A novel and rapid (5 min) attenuated total reflection‐Fourier transform infrared (ATR‐FTIR) spectroscopic method AOCS Cd 14d‐99 for the determination of total isolated trans fatty afids, which absorb at 966 cm‐, was recently developed, collaboratively studied, and applied to food products containing 1–50% rans fat (as percentage of total fat). Attempts to apply the ATR‐FTIR method to biological matrices of low trans fat and/or low total fat content, and to dairy and other products were not satisfactory due to interfering IR absorptions in the trans region. One group of interfering compounds with absorption bands near 985 and 948 cm−1 was the cis/trans positional isomes of conjugated linoleic acid (CLA) found in dairy and meat products from ruminants at levels of <1% (as percentage of total fat). In the present study, we modified the ATR‐FTIR method to overcome matrix interferences. This modification, which consisted of applying the standard addition technique to the ATR‐FTIR determination, was also applied to several food products, namely, dairy products, infant formula and salad oil dressing, which successfully eliminated interfering absorbances that impacted on accuracy. The presence of <1% CLA in two butter and two cheese products containing 6.8, 7.5, 8.5, and 10.4% trans fatty acids (as a percentage of total fat) would have led to errors of −11.6, 10.4, 17.6 and 34.6%, respectively, in trans fat measurements had the standard addition technique not been used. The applicability of ATR‐FTIR to the quantitation of food products is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».