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Genome-wide association study of subtype-specific epithelial ovarian cancer risk alleles using pooled DNA
Madalene A. Earp, Linda E. Kelemen, Anthony M. Magliocco, Kenneth D. Swenerton, Georgia Chenevix‐Trench, Yi Lu, Alexander Hein, Arif B. Ekici, Matthias W. Beckmann, Peter A. Fasching, Diether Lambrechts, Evelyn Despierre, Ignace Vergote, Sandrina Lambrechts, Jennifer A. Doherty, Mary Anne Rossing, Jenny Chang‐Claude, Anja Rudolph, Grace Friel, Kirsten B. Moysich, Kunle Odunsi, Lara Sucheston‐Campbell, Galina Lurie, Marc T. Goodman, Michael E. Carney, Pamela J. Thompson, Ingo B. Runnebaum, Matthias Dürst, Peter Hillemanns, Thilo Dörk, Natalia Antonenkova, Natalia Bogdanova, Arto Leminen, Heli Nevanlinna, Liisa M. Pelttari, Ralf Bützow, Clareann H. Bunker, Francesmary Modugno, Robert P. Edwards, Roberta B. Ness, Andreas du Bois, Florian Heitz, Ira Schwaab, Philipp Harter, Beth Y. Karlan, Christine Walsh, Jenny Lester, Allan Jensen, Susanne K. Kjær, Claus Høgdall, Estrid Høgdall, Lene Lundvall, Thomas A. Sellers, Brooke L. Fridley, Ellen L. Goode, Julie M. Cunningham, Robert A. Vierkant, Graham G. Giles, Laura Baglietto, Gianluca Severi, Melissa C. Southey, Dong Liang, Xifeng Wu, Karen H. Lu, Michelle A.T. Hildebrandt, Douglas A. Levine, Maria Bisogna, Joellen M. Schildkraut, Edwin S. Iversen, Rachel Palmieri Weber, Andrew Berchuck, Daniel W. Cramer, Kathryn L. Terry, Elizabeth M. Poole, Shelley S. Tworoger, Elisa V. Bandera, Urmila Chandran, Irene Orlow, Sara H. Olson, Elisabeth Wik, Helga B. Salvesen, Line Bjørge, Mari K. Halle, Anne M. van Altena, Katja K.H. Aben, Lambertus A. Kiemeney, Leon F.A.G. Massuger, Tanja Pejović, Yukie T. Bean, Cezary Cybulski, Jacek Gronwald, Jan Lubiński, Nicolas Wentzensen, Louise A. Brinton, Jolanta Lissowska, Montserrat García‐Closas, Ed Dicks, Joe Dennis, Douglas F. Easton, Honglin Song, Jonathan P. Tyrer, Paul D.P. Pharoah, Diana Eccles, Ian Campbell, Alice S. Whittemore, Valerie McGuire, Weiva Sieh, Joseph H. Rothstein, James M. Flanagan, James Paul, Robert Brown, Catherine M. Phelan, Harvey A. Risch, Steven A. Narod, Argyrios Ziogas, Hoda Anton‐Culver, Aleksandra Gentry‐Maharaj, Usha Menon, Simon A. Gayther, Susan J. Ramus, Anna H. Wu, Celeste Leigh Pearce, Malcolm C. Pike, Agnieszka Dansonka‐Mieszkowska, Iwona K. Rzepecka, Lukasz M. Szafron, Jolanta Kupryjańczyk, Linda S. Cook, Nhu D. Le, Angela Brooks‐Wilson
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
Notice bibliographique
RevueHuman Genetics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreSimon Fraser UniversityBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesCancer Council VictoriaCancer Council South AustraliaNational Cancer InstituteHelse VestCancer Council TasmaniaNational Institutes of HealthCancer Council NSWCancer Research UKRutgers Cancer Institute of New JerseyWorkSafeBCBundesministerium für Bildung und ForschungLon V. Smith FoundationDeutsches KrebsforschungszentrumHelsingin ja Uudenmaan SairaanhoitopiiriCanadian Institutes of Health ResearchCancer Council QueenslandFred C. and Katherine B. Andersen Foundation
Mots-clésGenome-wide association studySerous fluidBiologyOdds ratioGenotypeOvarian cancerAlleleGenetic associationOncologyEpithelial ovarian cancerCase-control studyGeneticsInternal medicineCancerGeneSingle-nucleotide polymorphismMedicine
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleEn bref
Citations26
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentnon