The Causes of City-Suburban Political Polarization? A Canadian Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Recent research conducted in both the United States and Canada has found that residents of inner cities and suburbs are diverging in their voting behavior and political attitudes. The mechanisms producing such a divergence, however, have remained unclear. After identifying a set of distinct hypotheses for why one might expect residents of inner cities and suburbs to differ in their political views, this article draws on a survey undertaken by the author in one electoral district in the Toronto region to empirically test the relative contribution of each of the hypothesized mechanisms in explaining the geography of party preferences. This study suggests there is no single explanation for the city-suburban cleavage, and that the mechanisms producing it are complex. Spatial segregation (based on individual attributes such as race, ethnicity, and class) is clearly important; however neighborhood self-selection, local experience, and, to a lesser extent, mode of consumption all have significant independent effects. Particularly important is the self-selection of supporters of political parties on the left into the inner city, stemming either from a search for a “sense of community” or the desire to link their lifestyle choices to their political convictions, whereas supporters of parties farther to the right are more likely to choose postwar suburban neighborhoods out of a preference for private space. In contrast, there is little evidence that housing tenure or the sharing of political information between neighbors are factors independently producing city-suburban political differences within the study district.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».