Evaluation of Air Injection as an IOR Method for the Giant Ekofisk Chalk Field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Ekofisk fractured chalk reservoir located in the North Sea south-west of Norway has been exploited successfully for more than three decades, largely due to injection of sea water. In a study concluded in 2004, air injection was evaluated as a method for additional hydrocarbon recovery beyond the secondary waterflood recovery. Supported by the European Commission through the fifth framework program, the Ekofisk Field owners joined forces with leading European research institutes and a contractor to investigate the potential of air injection as a cost effective IOR method. Through screening studies, extensive laboratory experiments, reservoir simulations, design of processing facilities and project feasibility evaluations, an extensive knowledge base of the air injection process for light oil fractured reservoirs was established. In the present paper technical results will be presented. Recovery mechanisms related to an air injection process in a fractured light oil reservoir have been studied through laboratory experiments and reservoir modeling. The laboratory experiments verified air injection as a potential IOR method for a light oil fractured chalk field. Laboratory experiments were performed in order to study kinetic properties such as activation energies and ignition temperatures. In addition, diffusion coefficients were estimated through laboratory experiments and verified by numerical simulations. Potential weakening of the chalk due to heat and CO2 was evaluated based on laboratory experiments and geo-mechanical modeling. Combustion tube experiments were conducted in order to study propagation of the combustion front through porous media. Finally, a field scale air injection feasibility study was performed. The outcome of this study, including an evaluation of potential production benefits and main cost items involved in an air injection project, is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».