Evaluation of Air Injection as an IOR Method for the Giant Ekofisk Chalk Field
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Ekofisk fractured chalk reservoir located in the North Sea south-west of Norway has been exploited successfully for more than three decades, largely due to injection of sea water. In a study concluded in 2004, air injection was evaluated as a method for additional hydrocarbon recovery beyond the secondary waterflood recovery. Supported by the European Commission through the fifth framework program, the Ekofisk Field owners joined forces with leading European research institutes and a contractor to investigate the potential of air injection as a cost effective IOR method. Through screening studies, extensive laboratory experiments, reservoir simulations, design of processing facilities and project feasibility evaluations, an extensive knowledge base of the air injection process for light oil fractured reservoirs was established. In the present paper technical results will be presented. Recovery mechanisms related to an air injection process in a fractured light oil reservoir have been studied through laboratory experiments and reservoir modeling. The laboratory experiments verified air injection as a potential IOR method for a light oil fractured chalk field. Laboratory experiments were performed in order to study kinetic properties such as activation energies and ignition temperatures. In addition, diffusion coefficients were estimated through laboratory experiments and verified by numerical simulations. Potential weakening of the chalk due to heat and CO2 was evaluated based on laboratory experiments and geo-mechanical modeling. Combustion tube experiments were conducted in order to study propagation of the combustion front through porous media. Finally, a field scale air injection feasibility study was performed. The outcome of this study, including an evaluation of potential production benefits and main cost items involved in an air injection project, is presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle