Cortactin activation by FVIIa/tissue factor and PAR2 promotes endothelial cell migration
Notice bibliographique
Résumé
Cellular migration is a complex process that requires the polymerization of actin filaments to drive cellular extension. Smooth muscle and cancer cell migration has been shown to be affected by coagulation factors, notably the factor VII (FVIIa) and tissue factor (TF) complex. The present studies delineated mediators involved with the process of FVIIa/TF-induced cell migration and utilized a simple, precise, and reproducible, migration assay. Both FVIIa and protease-activated receptor-2 (PAR2)-activating peptide, SLIGRL, increased the migration rate of porcine cerebral microvascular endothelial cells (pCMVECs) overexpressing human TF. Ras homolog gene family member A (RhoA) and cortactin were upregulated during the process; expression of HIF, actin polymerization nuclear diaphanous-related formin-1 and -2 (Dia1, and Dia2) were unaffected. Gene silencing by shRNA to PAR2, RhoA, and cortactin attenuated this gene upregulation and migration induced by FVIIa/TF. Utilizing immunocellular localization, we demonstrate that during FVIIa/TF and PAR2 activation, cortactin molecules translocate from the cytoplasm to the cell periphery and assist in lamellipodia formation of pCMVECs. Overall, we demonstrate a novel regulation and role for cortactin in FVIIa/TF-mediated endothelial cell migration that occurs through a PAR2 and RhoA dependent mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».