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Enregistrement W1984698396 · doi:10.1002/masy.200551004

Time Scales in Polymer Modified Asphalts

2005· article· en· W1984698396 sur OpenAlexaff
Giovanni Polacco, Jiri Stastna, Zora Vlachovicova, Ludovit Zanzotto, Pierluigi Magagnini

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Symposia · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityAsphalteneAsphaltPolymerMaterials scienceRheologyComposite materialViscosityNonlinear systemThermodynamicsChemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Historically, Maxwell was probably the first one who recognized the importance of time scales for understanding the mechanical response of asphalt. In instantaneous response asphalt behaves as an elastic, solid‐like material, on the other hand its long time response is that of a viscous, fluid‐like material. In the linear viscoelastic region asphalt behaves as a low molecular weight polymer. However, in the nonlinear region of high strains or rates of strain the behavior of some asphaltic systems can be rather complicated. In asphalts, asphaltenes, resins and alkanes compose a complex colloidal system, in which alkanes act as a solvent, asphaltenes as micelles and the polar resins as stabilizers. In order to enhance the mechanical properties of asphalts they are frequently modified by blending them with appropriate polymers. Changes in the impermanent network that can be formed in some of these blends can lead to an unexpected behavior of the steady shear viscosity function. Several different time scales emerge from this behavior. A possible relation of these “nonlinear” time scales to the linear viscoelastic time scales is discussed and examples of anomalous behavior of polymer‐modified asphalts are given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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