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Enregistrement W1984756231 · doi:10.1116/1.2192524

Temperature effects in complementary metal-oxide semiconductor microwave distributed amplifiers

2006· article· en· W1984756231 sur OpenAlexaff
Juan C. Ranuárez, M. Jamal Deen, C. H. Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmplifierInductorCapacitorResistorMaterials scienceBroadbandMicrowaveWidebandDistributed amplifierAtmospheric temperature rangeElectronic engineeringTransistorElectrical engineeringOptoelectronicsEngineeringOperational amplifierPhysicsTelecommunicationsCMOSVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Broadband amplifiers implemented in complementary metal-oxide semiconductor technology offer a low-cost solution as gain elements for wideband communication systems. These components must maintain an acceptable target performance for a wide range of temperatures. We present experimental results for the gain, reflection coefficients, and group delay of a broadband amplifier operating from 2to14GHz in the temperature range of 25–125°C. The high-frequency power gain drops by approximately 0.37dB every 10°C of temperature increase, the maximum input and output refection coefficients change by less than 0.1dB∕10°C, and the change in the input-to-output group delay is negligible over the measured temperature range. The amplifier was simulated using temperature-dependent measurement-based models for the transistors, capacitors, and resistors and a single-temperature electromagnetic-simulation-based model for the inductors and interconnections. Simulated gain degradation is 0.22dB∕10°C, which suggests that the temperature effects on the inductors and interconnections lines are very important; however, temperature-dependent simulation is not a standard feature of electromagnetic (EM) simulators. It is thus important to include temperature effects when developing models based on EM simulations. Our results suggest that the key element to be considered is the conductor’s resistivity increase with temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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