Volumetric Studies of Aqueous Polymer Solutions Using Pressure Perturbation Calorimetry: A New Look at the Temperature-Induced Phase Transition of Poly(<i>N</i>-isopropylacrylamide) in Water and D<sub>2</sub>O
Notice bibliographique
Résumé
We report the first application of pressure perturbation calorimetry (PPC) to determine the hydration properties of poly( N -isopropylacrylamide) (PNIPAM) in H 2 O and in D 2 O as the solutions undergo a temperature-induced phase transition. The technique, which measures the heat change resulting from a pressure change above a solution of PNIPAM placed in a microcalorimeter cell, yields the temperature dependence of the coefficient of thermal expansion, α p, of the polymer in solution and the change in volume of the solvation layer around the polymer chain. In the temperature ranges below and above the phase transition, α p of PNIPAM in H 2 O increased linearly with temperature. It underwent a sharp increase at the transition temperature, T max, then rapidly decreased. The phase transition was accompanied by an increase in the partial specific volume of the hydrated polymer. This increase was significantly higher for solutions of PNIPAM in D 2 O, compared to H 2 O. A study by PPC of the phase transition of hydrophobically modified PNIPAM samples that undergo micellization in water demonstrated that the hydration of the polymeric micelles varies significantly as a function of the degree of hydrophobic substitution and length of the alkyl group linked to the polymer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».