Do spring cover crops rob water and so reduce wheat yields in the northern grain zone of eastern Australia?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During the 14-month-long fallow that arises when moving from summer to winter crops, stubble breakdown can denude the soil surface and leave it vulnerable to erosion. Cover crops of millet have been proposed as a solution, but this then raises the question, how often is there sufficient water in the system to grow a cover crop without reducing the soil water reserves to the point of prejudicing the following wheat crop? An on-farm research approach was used to compare the traditional long fallow (TF) with a millet fallow (MF) in a total of 31 commercial paddocks over 3 years. Each treatment was simulated using the simulation-modelling framework (APSIM) to investigate the outcomes over a longer timeframe and to determine how often a millet fallow could be successfully included within the farming system. The on-farm trials showed that early-sown millet cover crops removed before December had no effect on wheat yield, but this was not true of millet cover crops that were allowed to grow through to maturity. Long-term simulations estimated that a spring cover crop of millet would adversely affect wheat yields in only 2% of years if planted early and removed after 50% cover had been achieved.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle