Investigation of scattering in lunar seismic coda
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the intrinsic attenuation and scattering properties of the Moon by parameterizing the coda decay of 369 higher‐quality lunar seismograms from 72 events via their characteristic rise and decay times. We investigate any dependence of the decay times on source type, frequency, and epicentral distance. Intrinsic attenuation, scattering, and possible focusing of energy in a near‐surface, low‐velocity layer all contribute to the coda decay. Although it is not possible to quantify the exact contribution of each of these effects in the seismograms, results suggest that scattering in a near‐surface global layer dominates the records of shallow events (∼0–200 km depth), particularly at frequencies above 2 Hz, and for increasing epicentral distance. We propose that the scattering layer is the megaregolith and that energy from shallow sources encounters more scatterers as it travels longer distances in the layer, increasing the coda decay times. A size distribution of ejecta blocks that has more small‐scale than large‐scale scatterers intensifies this effect for increasing frequencies. Deep moonquakes (700–1100 km depth) exhibit no dependence of the decay time on epicentral distance. We suggest that because of their large depths and small amplitudes, deep moonquakes from any distance sample a similar region near a given receiver. Near‐station structure and geology may also control the decay times of local events, as evidenced by two natural impact records. This study provides constraints and testable hypotheses for waveform modeling of the lunar interior that includes the effects of intense scattering and shallow, low‐velocity layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».