Multifractal imaging filtering and decomposition methods in space, Fourier frequency, and eigen domains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The patterns shown on two-dimensional images (fields) used in geosciences reflect the end products of geo-processes that occurred on the surface and in the subsurface of the Earth. Anisotropy of these types of patterns can provide information useful for interpretation of geo-processes and identification of features in the mapped area. Quantification of the anisotropy property is therefore essential for image processing and interpretation. This paper introduces several techniques newly developed on the basis of multifractal modeling in space, Fourier frequency, and eigen domains, respectively. A singularity analysis method implemented in the space domain can be used to quantify the intensity and anisotropy of local singularities. The second method, called S-A, characterizes the generalized scale invariance property of a field in the Fourier frequency domain. The third method characterizes the field using a power-law model on the basis of eigenvalues and eigenvectors of the field. The applications of these methods are demonstrated with a case study of Environment Scan Electric Microscope (ESEM) microimages for identification of sphalerite (ZnS) ore minerals from the Jinding Pb/Zn/Ag mineral deposit in Shangjiang District, Yunnan Province, China.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle