Position sensitive measurement of lithium traces in brain tissue with neutrons
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The application of lithium is well known to have an antimanic-depressive effect, however, the influence it has on the human brain is still insufficiently known. The aim of our work is to develop a method to investigate the lithium concentration in the human brain with a very high sensitivity and a submillimeter resolution. Present methods either do not provide spatial resolution or are not sensitive enough to measure the naturally occurring lithium content in the human brain. Our method provides the opportunity to perform postmortem series measurements and obtain a detailed map of the lithium distribution in the human brain. This way possible correlations of the lithium distribution in the human brain and biological reasons for affective disorder can be clarified. METHODS: To study the lithium distribution in different regions of the human brain the authors developed a method to measure lithium traces postmortem with a submillimeter spatial resolution using the neutron capture reaction (6)Li(n, α)(3)H. The lithium is measured by coincident detection of the alpha particles and tritons, emitted in opposite directions. The general concept, the preparation of the brain samples, the experimental setup at the measurement station of the Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz, and a first measurement on human brain tissue are presented. RESULTS: A first measurement on a brain tissue sample nicely showed a spatial distribution of lithium down to a few hundreds of pg∕cm(3) with a maximal resolution of about σ(x) = σ(y) ≈ 200 μm. Also a direct correlation of lithium and optical tissue structure is observable. Typical measurement times of a few minutes allow for series measurements of up to 20 × 20 mm(2) large samples with a thickness of w = 10-20 μm in medical studies. CONCLUSIONS: The combination of a very high lithium sensitivity with position resolving measurement makes this method well suited for postmortem studies of the microscopic lithium distribution in the human brain and thus to form a microscopic picture of the impact of lithium in different areas of the human brain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».