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Enregistrement W1984839361 · doi:10.2118/62884-ms

Natural Gas: The Revolution Is Coming

2000· article· en· W1984839361 sur OpenAlexaboutno aff
Michael J. Economides, R.E. Oligney

Notice bibliographique

RevueAll Days · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural gasLiquefied natural gasPer capitaGas consumptionEconomic shortagePopulationConsumption (sociology)Fossil fuelEconomyMarket shareMarket researchBusinessEuropean unionCommerceEconomicsEngineeringInternational tradeFinanceWaste managementGovernment (linguistics)Environmental economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Natural gas today accounts for about 22% of the world energy demand. This figure is skewed because of the 26% gas market share in the biggest consumer of them all, the United States. In Europe, outside of the former Soviet Union, with a population of 1.5 times that of the United States, gas accounts for 19% of the market. In terms of per capita energy consumption, the average U.S. citizen consumes about 2.2 times more gas than a European. These ratios both for total usage and gas market share in the energy mix became much more lopsided for almost all countries. A move toward increasing gas use is now under way, both from a demand and supply standpoint. For example, Brazil, the world's tenth largest economy with a current gas market share of 5%, has embarked into a very ambitious plan of increasing gas use. Several gas-producing countries have also announced very ambitious plans for markedly increased gas output. These include Qatar, Oman, Venezuela and, potentially the largest of them all, Saudi Arabia. Liquefied Natural Gas (LNG) facilities are currently being built, and LNG tankers are forecast to experience very serious shortages over the next three to four years. The United States has made an emphatic move toward increased gas use. Already less than 5% of electric power generation uses oil. Well over 90% of new power generation built in the United States over the next decade will be fueled by natural gas. Gas-fired turbine manufacturing is experiencing a three-year backlog. Once manufacturing catches up with demand, the transition to natural gas will cause substantial shortages for a considerable stretch of time—covering not just the traditional peaks in winter heating but also new peaks associated with summer electricity demands. More crucial, we believe that environmental concerns, real or imagined, will push the emergence of fuel cells much faster than currently envisioned. Natural gas will be in the center of this transformation, resulting in a greatly expanded market share of gas in the world energy mix, increasing to 40–50% by the year 2020. We present below a comprehensive analysis of the current state of natural gas supply and demand; we provide the conventional forecasts and rationalize our forecasts, which are heavily influenced by electric deregulation, LNG conversion and fuel cells. Introduction At the time of this writing, natural gas consumption in the United States has reached an estimated 23 trillion cubic feet (Tcf) per year. This is very near the highest consumption rate of natural gas, which was experienced in the 1972–1974 period. Figure 1 presents the history of natural gas consumption in the United States and the other G-7 countries (Canada, France, Germany, Italy, Japan and the United Kingdom).1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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