The Effect of Vitamin C and E on Lipid Profile in Type 2 Diabetes Mellitus Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Diabetes mellitus is one of the most common metabolic disorders that cause micro- and macro-vascular complications. Because of cardiovascular disease is common in T2DM, lipid abnormalities should be evaluated in diabetes. As vitamin C, E are known for their helpful effects on plasma lipids and glycated hemoglobin (HbA1c), we evaluated the effect of these vitamins on blood glucose, plasma lipids in individuals with type 2 diabetes mellitus.Methods: The study was carried out in 170 T2DM on consumption of vitamin C, E, combination of C & E and placebo. The subjects comprised of two main groups, supplementation and placebo group which supplementation group consists of 3 sub-groups. Each sub- group received three capsules per day for a period of three months. HbA1c, glucose and lipid profile were determined in baseline and after three months with receiving supplement.Results: A significant decrease in FBS, TG, LDL, cholesterol and HbA1c was seen in the supplemented groups. Conclusion: This study demonstrated that patients with T2DM after three months consumption of vitamins C, E and C&E showed significantly lowered hypertension and improved insulin action and decrease lipid profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».