Population density and feeding duration of cabbage looper larvae on tomato plants alter the levels of plant volatile emissions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As part of their indirect defense, plants under herbivore attack release volatile chemicals that attract natural enemies of the herbivore. This is a very well-documented phenomenon. However, relatively few studies have investigated the response of plants to different population levels of herbivores and their feeding duration. RESULTS: Working with larvae of the cabbage looper, Trichoplusia ni (Hübner), and tomato plants, Lycopersicon esculentum Mill cv. clarence, and using an ultrafast gas chromatograph (the zNose™) for volatile analyses, the authors studied the effect of larval density and feeding duration on levels of plant volatile emissions. Intense herbivory caused higher emission levels of the herbivore-induced plant volatiles (HIPVs) (Z)-3-hexenyl acetate, (E)-β-ocimene and β-caryophyllene than those caused by moderate herbivory. When herbivory had ceased following 12-24 h of larval feeding, plants kept releasing HIPVs at a high level for a longer period of time than they did following only 6 h of larval feeding. The plants' slow adjustment in their volatile emissions following prolonged larval feeding might be strategic, as such feeding is more likely to have ceased just temporarily. CONCLUSION: This information may help in the development of a pest monitoring system that is based on herbivore-induced plant volatiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».