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Enregistrement W1984912016 · doi:10.1093/nar/gkj455

2'-Deoxy-2'-fluoro- -D-arabinonucleic acid (2'F-ANA) modified oligonucleotides (ON) effect highly efficient, and persistent, gene silencing

2006· article· en· W1984912016 sur OpenAlexfundno aff
Anna Kalota

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMcGill UniversityNational Cancer InstituteDoris Duke Charitable Foundation
Mots-clésBiologyGene silencingOligonucleotideMolecular biologyGene knockdownDNAGene expressionNucleaseRNAGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To be effective in vivo, antisense oligonucleotides (AS ON) should be nuclease resistant, form stable ON/RNA duplexes and support ribonuclease H mediated heteroduplex cleavage, all with negligible non-specific effects on cell function. We report herein that AS ONs containing a 2'-deoxy-2'-fluoro-beta-D-arabinonucleic acid (2'F-ANA) sugar modification not only meet these criteria, but have the added advantage of maintaining high intracellular concentrations for prolonged periods of time which appears to promote longer term gene silencing. To demonstrate this, we targeted the c-MYB protooncogene's mRNA in human leukemia cells with fully phosphorothioated 2'F-ANA-DNA chimeras (PS-2'FANA-DNA) and compared their gene silencing efficiency with AS ON containing unmodified nucleosides (PS-DNA). When delivered by nucleofection, chemically modified ON of both types effected a >90% knockdown of c-MYB mRNA and protein expression, but the PS-2'F-ANA-DNA were able to accomplish this at 20% of the dose of the PS-DNA, and in contrast to the PS-AS DNA, their silencing effect was still present after 4 days after a single administration. Therefore, our data demonstrate that PS-2'F-ANA-DNA chimeras are efficient gene silencing molecules, and suggest that they could have significant therapeutic potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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