Nanoparticles for Improved Therapeutics and Imaging in Cancer Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Nanotechnology involves creation and utilization of materials, devices or systems on the nanometer scale. The field of nanotechnology is currently undergoing explosive development on many fronts. The technology is expected to generate innovations and play a critical role in drug delivery and imaging. There has been tremendous progress made in the use of polymer and lipid based nanoparticles (NPs) for drug delivery and imaging. Recently, more attention has been given to incorporating inorganic NPs such as gold and magnetic NPs with both imaging and therapeutic capabilities into polymer and lipid based NPs for improved therapy and imaging in cancer treatment. In this review article, the recent progress in the development of multiplex polymer, lipid, and inorganic NPs towards optimizing techniques for drug delivery and multimodal imaging will be discussed along with the relevant patents. Keywords: Semimetal Nanowires, Superlattices, Anodic Alumina Membranes, nanowires, nanotubes, nanobelts, nanoplates, Bi-based nanowires, Semimetal, Bi, Sb, pulsed electrodeposition, thermoelectric, L-point conduction, T-point valence band, Wiedemann-Franz law, thermopower (S2), –, Sb nanowire system, template-based synthesis, chemical vapor deposition, high-density thermoelectric materials nanowire arrays, glass matrix, cylindrical pores, the anodic alumina membranes, Anisotropic thermal expansion, packing densities, electric-field-effect, single-nanowire device, thermoelectric power, Bi-Sb Superlattice Nanowires, Growth Kinetics, Thermal Expansion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».