MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1985024871 · doi:10.1115/ipc2014-33033

Methanol-Induced Axial Stress Corrosion Cracking in a Northern Canadian Liquids Pipeline

2014· article· en· W1985024871 sur OpenAlexaboutno aff
Barbara N. Padgett, Mohamed R. Chebaro, David M. Norfleet, John A. Beavers, Scott Ironside

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDNV GL
Mots-clésStress corrosion crackingIntergranular corrosionMaterials scienceMetallurgyPipeline transportCrackingCorrosionMethanolPipeline (software)WeldingPetroleumStress (linguistics)Ultimate tensile strengthSlow strain rate testingEnvironmental stress crackingForensic engineeringEnvironmental scienceComposite materialGeologyEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three in-service leaks on a crude oil pipeline operating in Canada were investigated to identify their metallurgical cause(s). The releases were found to be associated with cracks originating from the internal surface of the pipeline. Further similarities between the releases included: (1) the axial directionality of the cracks, (2) the short crack length, (3) the crack location adjacent to girth welds, (4) the circumferential location of the cracks and (5) the intergranular crack morphologies. A comprehensive metallurgical investigation concluded that the likely crack-initiating mechanism was methanol-induced stress corrosion cracking (SCC). While this SCC mechanism is extremely rare in buried petroleum pipelines, all other plausible causes were considered and eliminated. Methanol-induced SCC, similar to other forms of SCC, requires three contributing factors: (1) a susceptible material, (2) a corrosive environment and (3) sufficient tensile stresses. Although much research has been performed on the effects of ethanol on pipeline steels, published data on the effects of methanol is very scarce. A laboratory research program using slow strain rate (SSR) testing was initiated to determine if pipeline steels are susceptible to methanol-induced SCC and identify the conditions necessary to reproduce it in a laboratory environment. This paper outlines the major findings from this program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCorrosion Behavior and InhibitionTravaux en français237 207