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Enregistrement W1985041383 · doi:10.1110/ps.4390102

Covalent cross‐linking of proteins without chemical reagents

2002· article· en· W1985041383 sur OpenAlexafffund
Brigitte Simons, M. Christine King, Terry D. Cyr, Mary Alice Hefford, Harvey Kaplan

Notice bibliographique

RevueProtein Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésCovalent bondDimerChemistryMoleculeRNase PPeptide bondMonomerReagentAmideLysozymeMacromoleculeStereochemistryOrganic chemistryEnzymeBiochemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A facile method for the formation of zero-length covalent cross-links between protein molecules in the lyophilized state without the use of chemical reagents has been developed. The cross-linking process is performed by simply sealing lyophilized protein under vacuum in a glass vessel and heating at 85 degrees C for 24 h. Under these conditions, approximately one-third of the total protein present becomes cross-linked, and dimer is the major product. Chemical and mass spectroscopic evidence obtained shows that zero-length cross-links are formed as a result of the condensation of interacting ammonium and carboxylate groups to form amide bonds between adjacent molecules. For the protein examined in the most detail, RNase A, the cross-linked dimer has only one amide cross-link and retains the enzymatic activity of the monomer. The in vacuo cross-linking procedure appears to be general in its applicability because five different proteins tested gave substantial cross-linking, and co-lyophilization of lysozyme and RNase A also gave a heterogeneous covalently cross-linked dimer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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