Evidence of benefit from telerehabilitation in routine care: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
We systematically reviewed the evidence on the effectiveness of telerehabilitation (TR) applications. The review included reports on rehabilitation for any disability, other than mental health conditions, and drug or alcohol addiction. All forms of telecommunications technology for TR and all types of study design were considered. Study quality was assessed using an approach that considered both study performance and study design. Judgements were made on whether each TR application had been successful, whether reported outcomes were clinically significant, and whether further data were needed to establish the application as suitable for routine use. Sixty-one scientifically credible studies that reported patient outcomes or administrative changes were identified through computerized literature searches on five databases. Twelve clinical categories were covered by the studies. Those dealing with cardiac or neurological rehabilitation were the most numerous. Thirty-one of the studies (51%) were of high or good quality. Study results showed that 71% of the TR applications were successful, 18% were unsuccessful and for 11% the status was unclear. The reported outcomes for 51% of the applications appeared to be clinically significant. Poorer-quality studies tended to have worse outcomes than those from high- or good-quality studies. We judged that further study was required for 62% of the TR applications and desirable for 23%. TR shows promise in many fields, but compelling evidence of benefit and of impact on routine rehabilitation programmes is still limited. There is a need for more detailed, better-quality studies and for studies on the use of TR in routine care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».