Contribution des organisations non gouvernementales écologistes à l’aménagement des forêts sacrées en Côte d’Ivoire : l’expérience de la Croix Verte
Notice bibliographique
Résumé
Les échecs des politiques modernes de protection de la nature constatés à travers le monde et leurs conséquences néfastes sur le développement des sociétés du Sud ont provoqué un regain d’intérêt pour les savoirs naturalistes locaux et les pratiques correspondantes. En effet, longtemps ignorées, voire vilipendées, les forêts sacrées et les pratiques qui s’y rattachent sont présentées, depuis la Convention sur la diversité biologique en 1992, comme de véritables sanctuaires de biodiversité végétale et animale.Cette tendance a eu une résonance particulière dans les milieux africains.En Côte d’Ivoire, la Croix Verte s’est distinguée par son engagement dans le mouvement pour la sauvegarde et la valorisation des forêts sacrées. Depuis 2002, la Croix Verte expérimente, sur quatre forêts sacrées, une opération d’aménagement dite « Stratégie des trois Zones intégrées ». L’innovation est d’autant plus intéressante qu’elle met en scène une ONG créée et animée par des jeunes. Cette action lève un coin du voile sur l’avenir des traditions ancestrales qui auraient pu être bradées par les jeunes générations enclines à la consommation des cultures occidentales. Du fait de son caractère novateur et prospectif, l’expérience de la Croix Verte interpelle la recherche scientifique, notamment les sciences sociales. Le présent article vise à étudier l’expérience d’aménagement des forêts sacrées par l’ONG Croix Verte de Côte d’Ivoire. Dans cette perspective, l’article s’attache, d’abord à caractériser, du point de vue de l’idéologie occidentale de la Conservation, le concept de « Stratégie des trois Zones Intégrées » ; ensuite, il analyse la pertinence de cette stratégie par rapport au cadre de référence coutumier des forêts sacrées ; puis, l’article discute de l’efficacité du modèle en termes d’aménagement durable des forêts sacrées, pour enfin appréhender les implications de cette intervention pour les populations locales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».