Early-Stage Inflammation and Experimental Therapy in Transgenic Models of the Alzheimer-Like Amyloid Pathology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intracellular accumulation of beta-amyloid (Abeta) is one of the early features in the neuropathology of Alzheimer's disease (AD) and Down's syndrome. This can be reproduced in cell and transgenic animal models of the AD-like amyloid pathology. In a transgenic rat model, our lab has previously shown that the intracellular accumulation of Abeta is sufficient to provoke cognitive impairments and biochemical alterations in the cerebral cortex and hippocampus in the absence of amyloid plaques. OBJECTIVE: To investigate an early, pre-plaque inflammatory process in AD-like transgenic models and establish whether the neurotoxic effects of Abeta oligomers and proinflammatory responses can be arrested with minocycline. METHODS: For these studies, we used naïve mice and transgenic animal models of the AD-like amyloid pathology and applied neurochemical, immunohistochemical and behavioral experimental approaches. RESULTS: In the early stages of the AD-like amyloid pathology, intracellular Abeta oligomers accumulate within neurons of the cerebral cortex and hippocampus. Coincidental with this, behavioral impairments occur prior to the appearance of amyloid plaques, together with an upregulation of MHC-II, i-NOS and COX-2, well-known proinflammatory markers. Treatment with minocycline corrected behavioral impairments, lowered inflammatory markers and levels of Abeta trimers. CONCLUSION: A pharmacological approach targeting the early neuroinflammatory effects of Abeta might be a promising strategy to prevent or delay the onset of AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».