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Enregistrement W1985094449 · doi:10.1038/oby.2007.45

Methylphenidate Hydrochloride Increases Energy Expenditure in Healthy Adults

2008· article· en· W1985094449 sur OpenAlexafffund
Claudio Lorello, Gary S. Goldfield, Éric Doucet

Notice bibliographique

RevueObesity · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPlaceboMedicineCrossover studyHeart rateBlood pressurePostprandialResting energy expenditureRespiratory exchange ratioEnergy expenditureInternal medicineVital signsAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the effects of methylphenidate hydrochloride (MPH) on resting energy expenditure (REE) and postprandial energy expenditure (PEE) and substrate partitioning. METHODS AND PROCEDURES: Seven healthy men and seven healthy women participated in this double-blind, randomized, placebo-controlled, crossover study. MPH (0.5 mg/kg) or placebo was administered orally in the fasting state, 60 min before a REE measurement, and 90 min before a standardized breakfast of approximately 650 kcal. REE, PEE, and respiratory exchange ratio (RER) were obtained from indirect calorimetry. Body composition was measured using DEXA. Vital signs (blood pressure (BP) and heart rate (HR)) were assessed pre- and post-administration of MPH or placebo in every session. RESULTS: During the, MPH condition, REE increased over values observed during the placebo session (7%, P < 0.001). No changes in fasting RER were noted. Although PEE continually decreased with time as expected, MPH treatment resulted in significantly greater PEE values at 90 min (5%, P < 0.01). No significant effects of MPH were found for vital signs (HR, systolic, and diastolic BP). DISCUSSION: MPH causes a significant increase in both REE and PEE without the significant changes in HR and BP that are commonly associated with psychostimulant use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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