Spallation induced by ultrashort laser pulses at critical tension
Notice bibliographique
Résumé
Spallation, as induced by $50\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{fs}$ laser pulses at the maximum possible tension (critical tension) in a $25\text{\penalty1000-\hskip0pt}\ensuremath{\mu}\mathrm{m}$ aluminum slab, was investigated by means of a one-dimensional fluid code. In the framework of our defect-free fluid model, spallation takes place through spinodal decomposition, a mechanism that differs from the usual mechanism of growth and coalescence of natural defects. Due to the slowing down of the hydrodynamic processes near critical tension, the spinodal decomposition time scale is about $1\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{ns}$. Strain rates of about ${10}^{8}\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}$ and spall thicknesses of a few microns are obtained, in agreement with recent experiments using short laser pulses. The critical tension in the simulation $(12.8\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{GPa})$ was somewhat larger than the tension inferred from experiments $(8.5\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{GPa})$. Because of rapidly decreasing hydrodynamic coupling at higher laser fluences, the required laser spallation threshold fluence as predicted by the code $(410\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{J}∕{\mathrm{cm}}^{2})$ is far higher than in experiments $(25\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{J}∕{\mathrm{cm}}^{2})$. This large discrepancy in the spallation threshold fluence values might be due either to differences in the mechanisms through which spallation takes place, or to the specific choice of model for the equation of state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».