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Enregistrement W1985225006 · doi:10.1080/01496395.2013.877035

Enhanced Coagulation/Flocculation by Combining Diatomite with Synthetic Polymers for Oily Wastewater Treatment

2014· article· en· W1985225006 sur OpenAlexafffund
Shan Zhao, Guohe Huang, Haiyan Fu, Yafei Wang

Notice bibliographique

RevueSeparation Science and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoagulation and Flocculation Studies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésChemistryFlocculationCoagulationPolymerWastewaterSewage treatmentChemical engineeringPulp and paper industryChromatographyWaste managementOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives are to evaluate the feasibility of treating oily wastewater using synthetic polymers (polyaluminum chloride (PAC), polyferric sulfate (PFS), and polyacrylamide (PAM)) combined with natural diatomite and to refine the operating parameters using diatomite as an adsorbent and a coagulant aid. The enhanced coagulation/flocculation by combining PAC with diatomite was investigated through mechanism analysis compared to the combination of PFS/PAM with diatomite, respectively. The effects of coagulant dose, initial pH, and settling time on chemical oxygen demand (COD) and turbidity were studied using PAC-diatomite in comparison with using PAC only. The enhanced coagulation/flocculation of diatomite with PAC was better than that with PFS/PAM in terms of COD/turbidity removal and floc settling characteristics, considering costs. The PAC-diatomite system reduced more than 70% of COD and 90% of turbidity over a wide pH range (7–10) within 20 min, with the optimum dose of PAC 50 mg/l and diatomite 1250 mg/l. The added diatomite effectively saved over 85% of PAC dose and simultaneously increased over 50% of COD removal efficiency. This study provided a novel and economical approach for diatomite utilization in the treatment of oily wastewater, satisfying the demands of reuse or reinjection into the ground.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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