Metformin and salicylate synergistically activate liver AMPK, inhibit lipogenesis and improve insulin sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Metformin is the mainstay therapy for type 2 diabetes (T2D) and many patients also take salicylate-based drugs [i.e., aspirin (ASA)] for cardioprotection. Metformin and salicylate both increase AMP-activated protein kinase (AMPK) activity but by distinct mechanisms, with metformin altering cellular adenylate charge (increasing AMP) and salicylate interacting directly at the AMPK β1 drug-binding site. AMPK activation by both drugs results in phosphorylation of ACC (acetyl-CoA carboxylase; P-ACC) and inhibition of acetyl-CoA carboxylase (ACC), the rate limiting enzyme controlling fatty acid synthesis (lipogenesis). We find doses of metformin and salicylate used clinically synergistically activate AMPK in vitro and in vivo, resulting in reduced liver lipogenesis, lower liver lipid levels and improved insulin sensitivity in mice. Synergism occurs in cell-free assays and is specific for the AMPK β1 subunit. These effects are also observed in primary human hepatocytes and patients with dysglycaemia exhibit additional improvements in a marker of insulin resistance (proinsulin) when treated with ASA and metformin compared with either drug alone. These data indicate that metformin-salicylate combination therapy may be efficacious for the treatment of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and T2D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».